Эксперт ПИУ РАНХиГС об искусственном интеллекте в финансовой отрасли

В России создадут методику оценки финансовых эффектов от искусственного интеллекта. Участники Альянса в сфере ИИ и Ассоциации ФинТех провели первое заседание клуба «ИИ в финансовой отрасли». Принимающей стороной выступил Альфа-Банк, говорится в сообщении кредитной организации.

Отмечается, что первоочередной задачей Клуба станет разработка первой в стране методики оценки экономической эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта. Проект будет реализован совместными усилиями ведущих игроков отрасли, Банка России, Ассоциации ФинТех и Альянса в сфере ИИ и станет основой для обоснования инвестиций в ИИ, измерения его экономической ценности и масштабирования решений в реальных условиях.

Эксперт Поволжского института управления имени П.А. Столыпина РАНХиГС, заведующий кафедрой финансов, кредита и налогообложения, доцент Александра Рындина отмечает: «Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее активно обсуждаемых технологических парадигм 2025 года. Наблюдается значительный рост интереса к ИИ и в Российской Федерации. Согласно прогнозу Максима Милкова, руководителя направления «Искусственный интеллект» в Softline Digital, наиболее перспективными отраслями для внедрения ИИ являются финансовый сектор, розничная торговля, здравоохранение и агропромышленный комплекс. Данный прогноз обосновывается наличием в финансовом секторе и розничной торговле обширных объемов транзакционных данных, что позволяет эффективно масштабировать ИИ-решения. В здравоохранении благодаря национальным проектам по цифровой трансформации обеспечивается доступ к большим массивам медицинских изображений и электронных медицинских карт пациентов. В агропромышленном комплексе применение предиктивных моделей и систем мониторинга способствует повышению урожайности и оптимизации затрат, демонстрируя значительный потенциал для ИИ-технологий.

В апреле 2025 года заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации А. Шойтов сообщил о функционировании приблизительно 500 региональных информационных систем, использующих технологии искусственного интеллекта. Министерство констатировало, что значительная часть этих систем функционирует с использованием незащищенных технологий, что классифицируется как высокий уровень риска информационной безопасности. Согласно данным, предоставленным агентством «Интерфакс», разнородность используемых технологий и временных рамок разработки данных систем, реализованных различными разработчиками, обусловливает отсутствие в большинстве случаев применения доверенных средств защиты информации, создавая потенциальную угрозу компрометации данных и инфраструктуры.

По состоянию на начало 2025 года, российские центры обработки данных (ЦОД) эксплуатируют приблизительно 10 000 ускорителей вычислений на основе графических процессоров (GPU), производительность которых сопоставима с Nvidia A100. Данные ускорители преимущественно задействованы в вычислительных задачах, связанных с искусственным интеллектом.

Анализ данных Ассоциации больших данных (АБД), опубликованных 17 апреля 2025 года, показывает, что объём российского рынка больших данных и искусственного интеллекта в 2024 году достиг 320 млрд рублей. Инвестиции в ИИ за тот же период увеличились на 36%, составив 305 млрд рублей, что свидетельствует о растущем коммерческом интересе к ИИ-решениям. Вклад больших данных и ИИ в ВВП России демонстрирует значительную положительную динамику: с 0,4 трлн рублей в 2019 году до 3,4 трлн рублей в 2024 году, с прогнозируемым ростом до 10,6 трлн рублей к 2030 году, обеспечивающим 10-15% вклад в экономику страны. Наиболее востребованными оказались системы цифровых помощников, внедряемые в бухгалтерский учёт и производственные процессы.

Согласно оценкам государственных органов, внедрение технологий искусственного интеллекта обеспечило российскому бизнесу экономический эффект, превышающий 1 трлн рублей. Предварительные данные свидетельствуют о том, что финансовый сектор, в частности банковская сфера, обеспечивает до 50% этого эффекта. Несмотря на значительный экономический результат, широкое внедрение ИИ-решений в настоящее время ограничено крупнейшими финансовыми институтами.

Искусственный интеллект трансформирует финансовый сектор, эволюционируя от решения локальных задач в начале 2020-х годов к ключевому фактору конкурентоспособности банковских организаций в настоящее время. Глобальные инвестиции в системы машинного обучения в банковском секторе достигли 5,43 млрд долларов США в 2024 году, с прогнозируемым ростом до 41,67 млрд долларов США к 2034 году. В Российской Федерации в 2025 году более 50% банков активно используют ИИ-решения, а рынок больших языковых моделей (LLM) оценивается в 35 млрд рублей, подтверждая интеграцию ИИ в качестве стратегического элемента банковской деятельности.

Инициатива по разработке методики оценки финансовых эффектов от внедрения искусственного интеллекта в российском банковском секторе является важнейшим шагом к зрелому и устойчивому развитию этой технологии. До настоящего момента внедрение ИИ в финансовых организациях часто носило экспериментальный характер, основываясь на отдельных пилотных проектах и неполной оценке экономической эффективности. Отсутствие системного подхода приводило к неэффективному расходованию ресурсов и непониманию реальной ценности ИИ для бизнеса.

Объединение ведущих игроков рынка, таких как Сбербанк, Альфа-Банк, Яндекс, под эгидой Банка России, придает этой инициативе особую значимость. Синергия экспертизы крупнейших финансовых институтов и регуляторного контроля Центрального банка значительно повышает вероятность создания действительно объективной и практически применимой методики. Это будет не просто сборник рекомендаций, а продукт, основанный на глубоком анализе различных сценариев применения ИИ и учете специфики российского банковского сектора.

Разрабатываемая методика призвана решить несколько ключевых проблем. Во-первых, она позволит точно измерить ROI от внедрения ИИ, что критически важно для обоснования дальнейших инвестиций. Во-вторых, она поспособствует более эффективному распределению ресурсов внутри организаций, сосредоточив внимание на наиболее перспективных проектах и избежав затрат на неэффективные инициативы. В-третьих, прозрачная и обоснованная оценка эффективности ИИ повысит доверие инвесторов к этому сектору.

Присутствие Банка России как ключевого участника проекта гарантирует необходимую объективность и соответствие методики лучшим мировым практикам. Регулятор должен обеспечить прозрачность процесса разработки, исключая возможность искажения результатов в интересах отдельных компаний.

Однако, успех проекта зависит от ряда факторов. К ним относится доступность качественных данных для анализа, активное участие всех ключевых игроков рынка, и, что не менее важно, способность синтезировать различные подходы к оценке эффективности ИИ в различных контекстах. Методика должна быть гибкой и адаптируемой к разным видам применения ИИ в финансах – от кредитного скоринга до обнаружения мошенничества. В целом, этот проект имеет колоссальный потенциал для ускорения внедрения ИИ в российской финансовой отрасли и повышения ее конкурентоспособности на мировом уровне».

Источник фото: ru.freepik.com

Источник: vk.com

Комментарии: