![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Лекс Фридман беседует с Терренсом Тао — одним из гениев современной математики |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-17 12:32 Теренс Тао — один из самых выдающихся современных математиков. Вот чем он особенно известен: • Вундеркинд из Австралии, уже в 10 лет участвовал в Международной математической олимпиаде, а в 21 год получил степень доктора наук. • Филдсовская премия: В 2006 году получил Филдсовскую медаль — высшую награду в математике, за вклад в гармонический анализ, уравнения и эргодическую (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D1%80%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C) теорию. • Работа над задачей Коллатца (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%86%D0%B0), комбинаторикой, теорией вероятностей, уравнениями Навье–Стокса и др. Интересны мысли из подкаста ? Как Тао решает сложные задачи? Он превращает любую "невозможную" задачу в серию маленьких игр: Сначала убирает все помехи, решает максимально простую версию, а потом шаг за шагом добавляет сложности обратно. Такой подход — не зацикливаться на тупике, а всегда двигаться вперёд, даже если проблема кажется непреодолимой. Как развивается математика? Прогресс возникает, когда объединяют разные математические языки: геометрию с алгеброй, динамику с энергетикой, дискретные игры с комплексными уравнениями. Так появляются простые законы, объясняющие сложные явления. Но для примера в финансах такая магия не работает: там слишком много скрытых связей и неожиданностей. Формализация доказательств и Lean Тао считает революционным переход к формальным доказательствам с помощью Lean (Lean — это современная формальная система и язык программирования, разработанный для проверки математических доказательств с помощью компьютера) — теперь каждое доказательство как программа: “компилируется” и проверяется сотнями добровольцев. Даже сложные гипотезы можно разбить на тысячи маленьких задач, видеть, где остались пробелы, и быстро исправлять. AI-автодополнение уже ускоряет работу, а скоро писать в Lean станет проще, чем на бумаге. AI и будущее математики Сегодня AI может решать школьную геометрию, но с настоящими открытиями пока не справляется: ему не хватает “математического чутья”. Тао уверен, что в ближайшие годы прорывы будут происходить в тандеме “человек+AI”: человек задаёт стратегию, а AI перебирает и проверяет рутину. Гибкость и устойчивость гипотез Некоторые гипотезы (например, о длинных арифметических прогрессиях) остаются верными даже при жёстких изменениях, а другие (например, гипотеза о близнецах-простых) могут рухнуть, если убрать совсем малую долю чисел — поэтому они такие сложные. Вывод: Математика будущего — это синтез идей, формальные доказательства и тесное сотрудничество с искусственным интеллектом. Главные открытия всё равно будут за человеком, а AI поможет делать их быстрее. - Подкаст (https://lexfridman.com/podcast) - YouTube (https://youtube.com/watch?v=HUkBz-cdB-k) - Spotify (https://open.spotify.com/show/2MAi0BvDc6GTFvKFPXnkCL) Источник: open.spotify.com Комментарии: |
||||||