20 структур, которые являются основой различных систем, обеспечивают работу поисковых систем, хранилищ временных рядов, блокчейна и многого другого

1. Структуры с индексаторами (Indexing Structures)

Hash Index, B-Tree, Skiplist, Bitmap Index, Trie

Это структуры, к которым можно обратиться для быстрого доступа к данным. Будь то быстрый поиск по ключам и значениям в памяти или сортированные обходы на диске, эти структуры формируют ядро ??производительности запросов в большинстве баз данных.

2. Поиск и сопоставление с образцом

Inverted Index (Инвертированный индекс), Suffix Tree (суффиксное дерево), Segment Tree (сегментное дерево), R-Tree(R-дерево)

Предназначены для глубокого поиска — от документов и строк до пространственных запросов, поддерживают полнотекстовый поиск, многомерные поиски и аналитику в реальном времени.

3. Хранилище, оптимизированное для записи LSM-дерево, SSTable, фильтр Блума (Bloom Filter)

Базы данных с высоким уровнем загрузки, такие как Cassandra и RocksDB, используют их для оптимизации скорости записи, управления сжатием данных и быстрым приблизительным поиском с минимальными затратами памяти.

4. Пространственная и диапазонная индексация (Spatial & Range Indexing)

Quad Tree (Дерево квадрантов), Z-order Curve (кривая Z-порядка), Segment Tree (сегментное дерево)

Используются в таких приложениях, как карты, игровые движки и системы временных рядов, помогают эффективно разделять и получать доступ к многомерным или последовательным данным.

5. Расширенные варианты использования

Дерево Меркла (Merkle Tree), Suffix Tree (суффиксное дерево), фильтр Блума

От проверки транзакций в блокчейне до биоинформатики и дедупликации в распределенных системах — эти структуры данных созданы для обеспечения надежности и целостности в любом масштабе.

Источник: vk.com

Комментарии: