Развитие больших языковых моделей (LLM) трансформирует ключевые сферы жизни общества, включая профессии, обучение и общение. К таким выводам пришли эксперты МГУ и ВТБ в совместном исследовании, представленном на конференции Data Fusion.
Развитие больших языковых моделей (LLM) приведет к масштабным изменениям в рынке труда, образовании и коммуникациях, согласно совместному исследованию Института искусственного интеллекта МГУ и ВТБ, представленному на конференции Data Fusion. В работе участвовали эксперты в области ИИ и социогуманитарных наук из ведущих российских вузов и научных центров.
Специалисты по ИИ выделили ключевые технические вызовы: нехватку качественных данных для обучения, проблему «галлюцинаций» моделей (когда ИИ выдает недостоверную информацию) и зависимость от поставщиков данных. Они подчеркивают необходимость повышения квалификации специалистов. Социогуманитарии, в свою очередь, обратили внимание на этические и социальные аспекты, включая склонность людей очеловечивать ИИ, что может изменить стиль коммуникации в обществе.
Рынок труда трансформируется, но профессии не исчезнут, а эволюционируют. Появятся новые специальности, такие как инженеры по промптам или специалисты по цифровой культуре, а юристы и дизайнеры смогут больше фокусироваться на творческих задачах. В программировании LLM возьмут на себя рутинные операции, а в медицине смогут давать экстренные рекомендации. Риски массовой безработицы маловероятны, но потребуется перераспределение задач и развитие гибких навыков.
Образование станет более персонализированным, а ИИ поможет повысить доступность обучения в регионах, например, через цифровых «двойников» преподавателей. Однако массовое использование ИИ студентами для выполнения заданий может снизить качество образования, поэтому потребуется пересмотреть методы оценки знаний и интегрировать технологии с учетом этических норм.
Коммуникации в обществе также изменятся: массовое использование LLM может привести к чрезмерному доверию к ИИ и снижению критического мышления. Чтобы избежать поляризации общества, необходима системная просветительская работа.
«С каждым днем большие языковые модели становятся все «умнее» и могут выполнять все более широкий спектр задач. Это, в свою очередь, преломляет все действующие паттерны взаимодействия пользователей, меняет окружающую действительность. На первый план здесь выходит участие научной школы: важно, чтобы технологии развивались системно – их стихийное развитие может привести к различным социальным и технологическим рискам».
Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ
Исследование подчеркивает, что успешная интеграция LLM требует комплексного подхода: развития отечественных решений, повышения цифровой грамотности, обеспечения доступа к качественным данным и адаптации образования.